Система видеонаблюдения
за животными на основе машинного зрения

Проблема
Наблюдение за животными на современных свинокомплексах практически полностью осуществляют сотрудники. Один оператор в среднем контролирует более 1000 голов. Несмотря на использование систем климат-контроля и различных специализированных датчиков человеческий фактор является превалирующим в процессе наблюдения, что приводит к:
  • неточностям при диагностике отклонений от норм в поведении животных;
  • низкой выявляемости заболеваний на ранних стадиях;
  • отсутствию возможности накапливать и анализировать большие массивы данных о поведении животных на фермах.
Гипотеза
Установка системы умных камер и обучение нейросети для круглосуточного наблюдения за поголовьем и оперативного анализа полученных даных позволят своевременно отслеживать нестандартное поведение животных, оперативно реагировать на него, подбирать оптимальные схемы лечения поголовья, прогнозировать риски. Благодаря этому возможно увеличение объёмов выпуска продукции без расширения производственных мощностей.
Смотреть схему проекта

photo photo photo photo
Цель проекта
Получение и использование неинвазивной системы производственной аналитики для свинокомплексов с использованием искусственного интеллекта и AR-технологий.
Уникальность проекта
В России и мире не решена проблема идентификации свинопоголовья для последующей разработки системы «умного видеонаблюдения». Проект компании «Агро-Белогорье» призван эту проблему решить.
Партнёры проекта
photo photo photo
Реализация пилотного проекта
Пилотный проект реализован на участке откорма ООО «Белгородский свинокомплекс» при всесторонней поддержке научно-образовательного центра мирового уровня «Инновационные решения в АПК» (НОЦ).

Ещё одним партнёром «Агро-Белогорья» по направлениям машинное зрение и искусственный интеллект выступает Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН). Его сотрудники разработали прототип системы и стек технологий для автоматического определения функциональных состояний свиней по видеоизображению, а также методику формирования метаописаний особенностей поведения животных для исходной разметки данных и последующего обучения и тестирования нейронных сетей.
photo
Новости

Технологии будущего: как искусственный интеллект помогает аграрному сектору
11.05.2021

Специалисты Белгородского свинокомплекса совместно с представителями научно-образовательного центра «Инновационные решения в АПК» внедрили искусственный интеллект на производство. Проект одобрили и на федеральном уровне.

Подробнее

Совершенствование системы цифрового учёта воды на свинокомплексах
21.04.2021

Продолжаем работу по совершенствованию системы цифрового учёта воды на свинокомплексах. Это один из проектов дирекции по инновационному развитию и цифровизации ГК «Агро-Белогорье». 

Подробнее